厦顺铝箔数字化项目

在过去的几年里，数字技术正在蓬勃发展，并已成为我们世界的重要组成部分。 物联网技术和人工智能算法为我们的生活带来便利，提升效率，但在制造业中，许多工厂仍然保持过去的工作模式。

厦顺作为高档铝箔生产商，其产品广泛应用于食品、医疗、电容器等领域，市场占有率位居全球前列。厦顺与中普的合作时间已经超过十年。过去我们为客户提供设备和服务，而现在我们在此基础上，协助客户向数字化转型。

通过中普工程师的现场考察，发现工厂运营中面临以下几个痛点：

1. 严苛的工作环境：热轧车间加热炉电机的工作温度常年处于70-105°C之间，人工巡检难度高

2. 非计划停机严重影响产量： 板带厂的热轧车间配备德国进口轧机自动化程度高，对稳定运行有严格要求，但工厂缺少掌握设备实时状况的手段，也难以预判设备的故障

3. 人工巡检成本高：工厂拥有三个生产基地，总占地面积60万平方米，在这样的车间安排人工巡检将耗费巨大的人力成本和时间成本

4. 过多备件占用资金和仓储：为了应对生产中的突发状况，工厂中有储存有许多备件，然而需要用到备件时却发现一部分设备备件因储存时间太长而功效降低，另一部分设备则缺少备件库存。

明确客户的需求之后，经过多次磋商讨论，最终，中普通过ABB Ability™ Smart Sensor智能传感器为客户提供了解决方案。

ABB Ability™ Smart Sensor 二代高性能版电机智能传感器（以下简称 SSHP）是一个状态监测解决方案， 它可以帮助几乎所有的低压电机(不限于 ABB 品牌)及部分高压电机实现预测性维护监测。SSHP 内置三向加速度 传感器、高频加速传感器、磁场传感器、温度传感器、声发射传感器，可实现对电机的机械及电气故障进行自动分析、跟踪并报警。

SSHP 通过蓝牙发送边缘计算后的数据-通过手机或网关将相关数据传输到安全云平台，对数据进行分析，通过手机和网页客户端显示被监测设备的整体状态、电机各监测部件运行参数（转速，表面温度、运行状态）、电机各监测部件健康参数（轴承、振动、对中等）以及电机故障报警事件，同时 ABB 专用服务器可存储电机的历史数据和状态，以供故障分析以及制定维护计划，且传感器内部可临时存储 1 个月（720 组）的数据量。

该系统具备完善的轴承数据库，SSHP通过磁场传感器实时监测到电机转速、磁场及其他电气相关信息，结合振动传感器测得的振动频谱，在后台自动跟踪计算轴承的运行状况并报警，无需人工查看频谱，大大减少了对设备状态监测分析人员的依赖。通过三向加速度振动传感器和噪声传感器对电机三个方向的振动、轴承状况和润滑状态作出多重分析和验证，及时发现设备的故障情况，减少设备的误报警。它可以帮助客户实现对几乎所有的低压电机(不限于ABB品牌) 实现预测性维护，从来带来以下收益：

1.缩短宕机时间，减少因设备突然停机带来的停机损失：产能损失、维修人工成本、维修材料成本。

2.延长计划维修的间隔时间，依据系统发现的故障设备清单制定合理的维修计划，避免过度维修。

3.通过监测发现故障设备清单，可有效降低备件的库存，为企业现金流做出贡献。

4.避免因为设备振动过大引起的产品质量问题，提高产品的质量。

5.丰富、智能的算法实现数据自动分析，降低对专业分析人员的依赖、降低状态监测人员的工作量。

6.减少产线因设备长期的过高振动引起的能耗损失、部件损伤。

7.历史数据作为客户对设备进行失效原因分析的有效数据支撑，避免同类故障的继续发生。

中国一直提倡智能制造，这不仅是大势所趋，更是为了企业自身创造更多的价值。通过这次ABB Smart Sensor数字化项目，厦顺板带厂热轧车间实现了对重点电机的完整监测和预判，通过技术和数字化手段让生产更加智能，为企业带来更多收益。中普也将持续为我们的客户提供可靠的产品和服务，为高效、可持续发展目标做出努力。